Agent-Readiness
Wird Ihr Betrieb von KI-Assistenten überhaupt gefunden?
Was Agent-Readiness ist, warum sie zunehmend über Sichtbarkeit entscheidet — und eine ehrliche Selbstauskunft, was davon auf dieser Website bereits umgesetzt ist.
Was das ist
Agent-Readiness bedeutet, dass eine Website nicht nur für Menschen, sondern auch für KI-Agenten wie ClaudeBot, GPTBot oder Perplexity zuverlässig lesbar und ansprechbar ist: Ihre Kerninhalte stehen ohne JavaScript im HTML, Ihre Fakten sind in strukturierten Daten (schema.org/JSON-LD) eindeutig hinterlegt, und es gibt einen klaren, maschinenlesbaren Weg zur Kontaktaufnahme.
Warum das zählt
Immer mehr Menschen fragen zuerst ChatGPT, Perplexity oder Copilot statt Google, wo sie einen Handwerker, ein Restaurant oder einen Dienstleister finden. Diese Assistenten empfehlen nur, was sie zuverlässig verstehen können. Ein Betrieb, dessen Fakten nur in einem hübschen, aber für Maschinen schwer lesbaren Layout stehen, taucht in der Antwort schlicht nicht auf — der Kunde bekommt einen anderen Namen genannt.
Wie man das prüft
Eine belastbare Prüfung stützt sich auf nachweisbare, technische Kriterien statt auf Bauchgefühl:
- Bekommen KI-Crawler (ClaudeBot, GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot) per
curlmit dem jeweiligen User-Agent ein HTTP 200 mit vollständigem Inhalt — ohne robots.txt- oder Firewall-Blockade? - Stehen die Kerninhalte direkt im ausgelieferten HTML, auch ohne JavaScript-Ausführung?
- Ist jede Seite mit validem, dublettenfreiem JSON-LD ausgezeichnet, mit einer eindeutigen, über alle Seiten identischen Entität?
- Existieren
llms.txtund ein maschinenlesbarer Spiegel der Kerninhalte? - Lässt sich zu jeder Leistung allein aus den strukturierten Daten beantworten: was, für wen, wo, zu welchen Konditionen, wie beauftragbar?
- Findet ein Agent einen strukturiert beschriebenen, tatsächlich funktionierenden Weg zur Kontaktaufnahme?
Was a lot of a bit liefert
Ein Agent-Readiness-Audit prüft genau diese Kriterien für Ihren eigenen Betrieb und setzt die Lücken um — von strukturierten Daten über technisches SEO bis zum gepflegten Google-Unternehmensprofil.
Selbstauskunft
Nur tatsächlich Umgesetztes und lokal verifiziertes ist hier gelistet — Details und Prüfmethodik stehen maschinenlesbar in agent-readiness.json.
KI-Crawler-Zugriff (ClaudeBot, GPTBot, PerplexityBot, Googlebot, Bingbot)
Erfüllt — alle fünf getesteten User-Agents erhalten HTTP 200 mit echter TLS-Verifikation, seit Behebung eines fehlerhaften TLS-Zertifikats auf der Apex-Domain. Geprüft am 08.09.2026.
Inhalte ohne JavaScript-Ausführung verfügbar
Erfüllt — Kerninhalte stehen direkt im HTML, zusätzlich existiert ein Markdown-Spiegel je Seite. Geprüft am 10.09.2026.
Valides, dublettenfreies JSON-LD mit stabiler @id-Struktur
Erfüllt — eine zentrale LocalBusiness-Entität (#business), alle Seiten referenzieren sie per @id statt eigener Kopie. Site-weite JSON-Validierung ohne Fehler. Geprüft am 10.09.2026.
llms.txt und llms-full.txt
Erfüllt — beide Dateien sind live und werden automatisiert aus dem HTML erzeugt (scripts/build-llms-txt.js), keine zweite, von Hand gepflegte Wahrheit. Geprüft am 10.09.2026.
Leistungen maschinenlesbar mit echter Preislogik
Erfüllt — fünf eigene Leistungsseiten mit Service/Offer/priceSpecification und echten, veröffentlichten Preisen statt Platzhaltern. Geprüft am 09.09.2026.
FAQ standalone-zitierfähig
Erfüllt — alle FAQ-Antworten wurden auf 2–4 Sätze ohne externen Rückbezug geprüft, zwei Antworten dabei korrigiert. Geprüft am 10.09.2026.
Kontakt-/Anfrageweg maschinenlesbar
Erfüllt — ContactPoint mit sales, potentialAction/EntryPoint auf den echten Formular-Endpunkt, /kontakt.json, Formular funktioniert auch ohne JavaScript. Geprüft am 10.09.2026.
Automatisiertes Verifikationsskript
Offen — noch nicht umgesetzt.
Externe Validierung (Schema.org-Validator, Google Rich Results Test)
Offen — noch nicht umgesetzt.
Vorbereitung auf Agenten-Transaktionen (Leistungskatalog, MCP-Skizze)
Offen — noch nicht umgesetzt.
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